Cientifico de datos senior

Descripción del cargo

Perfil: Científico de Datos

Objetivo del Cargo: Liderar el desarrollo y aplicación de técnicas avanzadas de machine learning, estadística y programación para analizar grandes volúmenes de datos, resolver problemas complejos y generar insights accionables que contribuyan a la toma de decisiones estratégicas en la Universidad CUN.

Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y análisis estadístico para la optimización de procesos institucionales.
- Explorar y transformar datos para extraer patrones, tendencias y correlaciones relevantes.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en la identificación y solución de problemas mediante el uso de ciencia de datos.
- Desarrollar herramientas y dashboards interactivos que faciliten la visualización y comprensión de los datos.
- Gestionar proyectos de ciencia de datos asegurando calidad, eficiencia y cumplimiento de objetivos estratégicos.
- Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y análisis predictivo según las necesidades del entorno educativo.
- Garantizar la calidad y seguridad de los datos a través de buenas prácticas en su gestión y manipulación.
- Analizar y optimizar la ruta crítica del estudiante para mejorar su experiencia académica y su tasa de éxito.

Requisitos:
Formación académica en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o áreas afines.
Especialización y/o Maestría en Ciencia de Datos

Experiencia: mínima de 3 años en empresas de entretenimiento como Científico de Datos, que Diseñe e implemente modelos de machine learning para predecir [objetivo específico, como ventas, retención de clientes, etc.].
- Desarrollo de dashboards interactivos en Tableau para visualizar métricas clave y facilitar la toma de decisiones ejecutivas.
- Optimizar algoritmos existentes, reduciendo el tiempo de procesamiento.
- Conocimientos avanzados en machine learning, modelos predictivos y técnicas de inteligencia artificial.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, R o SQL.
- Capacidad para trabajar con bases de datos relacionales y no relacionales.
- Experiencia en gestión de proyectos de ciencia de datos.

Competencias:
- Pensamiento analítico y resolución de problemas.
- Innovación y creatividad en la aplicación de modelos de datos.
- Comunicación clara y efectiva con equipos técnicos y no técnicos.
- Capacidad de aprendizaje continuo en tendencias de ciencia de datos.
- Orientación a resultados y toma de decisiones basada en datos.

Habilidades Técnicas:
- Lenguajes de Programación: Python, R, SQL
- Herramientas de Análisis de Datos: Pandas, NumPy, SciPy, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
- Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, ggplot2
- Bases de Datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, BigQuery
- Machine Learning: Regresión, clasificación, clustering, redes neuronales, NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural)
- Big Data: Hadoop, Spark, Hive
- Control de Versiones: Git, GitHub
- Cloud Computing: AWS, Google Cloud Platform y Azure
- Estadística Avanzada: Análisis multivariado, pruebas de hipótesis y diseño de experimentos.

Condiciones Laborales:
Tipo de contrato: Indefinido
Horario: Rotativos (Lunes a Viernes)
Modalidad: Presencial
Ubicación: Sede A centro

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