Especialista en inteligencia competitiva

Descripción del cargo

¡Te invitamos a construir conocimiento estratégico para el futuro de la Universidad!

En la Dirección de Planeación y Evaluación buscamos Especialista en Inteligencia Competitiva.
Queremos encontrar una persona con pensamiento analítico, visión estratégica y pasión por los datos, que quiera diseñar y poner en marcha la línea institucional de inteligencia competitiva, contribuyendo a que la Universidad fortalezca su capacidad para anticipar tendencias, identificar riesgos y reconocer oportunidades estratégicas a partir del uso inteligente de la información externa.

Principales responsabilidades:

1.Diseño y estructuración de la línea de inteligencia competitiva

Liderar el diseño conceptual y metodológico de la línea de inteligencia competitiva basada en fuentes externas, definiendo su alcance, componentes, flujos de trabajo y mecanismos de operación, de manera que se constituya como una capacidad institucional sostenible para la identificación, análisis y uso de información estratégica.

2. Diagnóstico de necesidades de información estratégica y fuentes externas

Analizar, en articulación con la Dirección de Planeación y las unidades institucionales, las necesidades de información para la planeación estratégica y la prospectiva, identificando, priorizando y caracterizando las fuentes externas más relevantes, así como las brechas existentes en el acceso y uso de este tipo de información.

3. Diseño de la arquitectura de recolección, procesamiento e integración de datos externos

Definir la arquitectura funcional del sistema de recolección, procesamiento y estructuración de información externa, incluyendo los mecanismos de extracción automatizados, transformación de datos y su integración al Ecosistema de Datos y Analítica, asegurando consistencia, trazabilidad y calidad de la información.

4. Definición de flujos de trabajo, metodologías y herramientas

Diseñar los procesos, metodologías y herramientas necesarias para la operación de la línea de inteligencia competitiva, incluyendo la periodicidad de captura de información, los criterios de actualización, los estándares de calidad y los mecanismos de análisis, garantizando una operación estructurada y eficiente.

5. Articulación con equipos técnicos y analíticos para la implementación

Coordinar con equipos técnicos, científicos de datos, analistas de inteligencia de negocios y otros actores relevantes la implementación de la línea de trabajo, asegurando la viabilidad técnica de los procesos definidos y la adecuada integración de la información externa en productos analíticos, tableros e insumos para modelos.

6. Definición de productos analíticos para planeación estratégica y prospectiva

Proponer, en conjunto con el equipo de analítica, productos de información y análisis derivados de fuentes externas, tales como tableros, reportes de tendencias, análisis de entorno y ejercicios de prospectiva, orientados a apoyar la toma de decisiones institucionales.

7. Documentación y transferencia de conocimiento

Estructurar y documentar de manera integral los procesos, metodologías, herramientas y decisiones asociadas a la línea de inteligencia competitiva, asegurando la transferencia efectiva de conocimiento al equipo institucional para que pueda asumir su operación de forma autónoma y sostenible.

Expectativas del Perfil que buscamos:

-Una persona con pensamiento estratégico, capacidad analítica, curiosidad intelectual, orientación a la estructuración de procesos y capacidad para transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones.

-Maestría en áreas como Ingeniería, Ciencia de Datos, Estadística, Sistemas, Matemáticas

-Conocimientos en:

• Identificación, evaluación y uso de fuentes externas de información (datos abiertos, bases de datos especializadas, servicios de información).
• Diseño de arquitecturas para recolección, procesamiento e integración de datos.
• Mecanismos de extracción de información (APIs, web scraping y técnicas automatizadas).
• Procesamiento y transformación de datos (ETL/ELT) y estructuración de datasets analíticos.
• SQL y programación para análisis de datos (Python deseable).
• Diseño de productos de información y análisis (tableros, reportes, análisis de tendencias).
• Conceptos de analítica de datos, inteligencia de negocios y ciencia de datos.
• Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube (deseable Azure, Databricks o similares).

Experiencia: Entre 3 y 5 años en:

• Proyectos de analítica de datos, inteligencia de negocio o inteligencia estratégica.
• Integración y estructuración de fuentes de información, especialmente externas.
• Diseño e implementación de sistemas de información o pipelines de datos.
• Análisis de entorno, tendencias o prospectiva en contextos organizacionales.