Especialista inteligencia artificial

Descripción del cargo

Grupo Argos y sus subsidiarias están formadas por personas capacitadas y motivadas, dispuestas a enfrentar cada proyecto con pasión y dedicación. Lo invitamos a formar parte de empresas que ofrecen un excelente entorno de trabajo, generan oportunidades desafiantes y permiten su desarrollo profesional mediante la posibilidad de capacitarse con los mejores profesionales.

Objetivo general del rol/cargo
Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial escalables, alineando las tecnologías emergentes con los objetivos estratégicos de la compañía, para garantizar la optimización de los procesos de negocio, la innovación continua y la maximización del valor tecnológico de la organización.

Responsabilidades del rol/cargo
Analizar y diagnosticar los procesos críticos de negocio en conjunto con los stakeholders, identificando brechas operativas donde la IA aporte valor tangible, para definir un portafolio de iniciativas priorizadas por impacto económico y viabilidad técnica.
Liderar la ejecución integral de proyectos de IA (desde la prueba de concepto hasta el despliegue en producción), coordinando recursos técnicos y funcionales bajo metodologías ágiles, para asegurar la entrega de soluciones funcionales en tiempo, costo y calidad requerida.
Evaluar y seleccionar tecnologías emergentes y las herramientas de IA (LLMs, Agentes, ML tradicional) más adecuadas para cada caso de uso, asegurando su integración con los sistemas legados, para garantizar una infraestructura tecnológica robusta, escalable y costo-eficiente.
Sugerir la implementación de proyectos bajo metodologías ágiles, realizando verificaciones tecnológicas con base en tendencias industriales.
Fomentar la adopción de las nuevas herramientas mediante la capacitación técnica y funcional de los usuarios finales, para asegurar que las soluciones desarrolladas sean efectivamente utilizadas y generen el retorno de inversión esperado.
Monitorear continuamente las tendencias globales y avances en IA, realizando pruebas piloto de tecnologías emergentes, para mantener a la organización a la vanguardia competitiva y proponer evoluciones proactivas a los sistemas existentes.
Responsabilidades del rol/cargo
Formación
Nivel académico: Profesional
Formación: Ingeniería de Sistemas, Electrónica o afines

Conocimiento técnico y certificaciones
Desarrollo y Orquestación IA:
Python aplicado a ciencia de datos y backend.
Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y manejo de bases de datos vectoriales (ej. Qdrant, Pinecone, ChromaDB).
Cloud & MLOps (Enfoque Azure):
MLOps para el ciclo de vida de los modelos: despliegue, monitoreo y reentrenamiento (CI/CD para IA).
Ecosistema Azure: Azure OpenAI Service, Azure AI Studio y Azure Functions
Integración y Automatización:
Diseño y consumo de APIs RESTful para integrar modelos de IA con sistemas legados o plataformas empresariales.
Excel avanzado
Project básico
Inglés B2
Área de experiencia
3+ años en proyectos de Ciencia de datos, IA y/o Machine Learning:
• (implementando Modelos de IA tradicional: Machine Learning, NLP, entre otros.)

1+ años en proyectos de IA Generativa. (Asistentes, agentes)
• Frameworks de orquestación de LLMs (ej. LangChain, Semantic Kernel o Autogen) para la creación de agentes y flujos de trabajo.
2+ años en gestión de Proyectos y/o metodologías ágiles.

Idiomas
Inglés B2