Ingeniero de datos senior - 1626455135-29 - bogota

Descripción del cargo

En la Agencia de Empleo y Fomento Empresarial de Compensar tenemos nuevas oportunidades laborales para ti, Se busca Ingeniero de Datos Senior para incorporarse al equipo de trabajo de Coforge

Objetivo del Puesto
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y pipelines de gran volumen, gestionando arquitecturas Data Lakehouse y productos de datos empresariales desde el diseño hasta el despliegue y soporte en producción.

Responsabilidades y Funciones Clave
Desarrollo de Pipelines y Arquitectura: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Azure Databricks, DBT y Python, contribuyendo al diseño de arquitecturas basadas en principios Data Lakehouse.

Gestión del Ciclo de Vida y Migraciones: Gestionar el ciclo completo de entrega de productos de datos (diseño, despliegue y soporte) y participar en la migración de datos desde Snowflake hacia Azure utilizando Databricks, DBT y Lakebridge.

Infraestructura e Integración: Implementar infraestructura como código (IaC) mediante Terraform para despliegues escalables y asegurar la integración fluida entre sistemas existentes y la plataforma de datos Azure.

Calidad, Optimización y Monitoreo: Implementar controles de calidad, validaciones y trazabilidad de pipelines; optimizar modelos de datos, rendimiento y costos; y realizar monitoreo, análisis de causa raíz (RCA) y resolución de incidentes en producción.


Requisitos del Perfil
Formación Académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Computación, Software o carreras afines.
Experiencia Laboral: De 5 a 8+ años de experiencia en Ingeniería de Datos en entornos empresariales o de gran escala.
Habilidades y Conocimientos Requeridos:
Experiencia sólida trabajando con Azure Databricks, DBT, Snowflake, Python y SQL.
Experiencia en el desarrollo y administración de pipelines de datos a gran escala, manejo de volúmenes masivos de datos y modelos complejos.
Conocimiento profundo de frameworks ETL/ELT, modelamiento de datos y arquitecturas distribuidas / Data Lakehouse.

Condiciones de la Vacante
Salario: Desde 4 SMLV
Tipo de Contrato: Término Indefinido.
Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.
Modalidad: 100% Remoto.
* Referencia: 1626455135-29