Ingeniero(a) desarrollo ia (ai developer & integrator)

Descripción del cargo

Buscamos un talento capaz de diseñar, integrar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa que impulsen nuestro ecosistema de atención (N0). Tu misión será transformar historias de usuario de alto impacto en sistemas de software estables, escalables y seguros, logrando orquestar modelos de lenguaje con programación avanzada, conectar bases de datos mediante sistemas RAG de última generación y automatizar interacciones complejas con código eficiente.
Frentes de acción:
Desarrollo de arquitecturas e integraciones IA
• Programar y conectar los servicios de proveedores de IA (OpenAI, Anthropic, modelos open-source, etc.) con los canales de atención y sistemas transaccionales de la organización, utilizando lenguajes como Python.

Orquestación de agentes y flujos complejos

• Desarrollar e implementar la lógica de control para agentes autónomos y flujos de trabajo dinámicos utilizando marcos de trabajo de vanguardia como LangChain, superando la rigidez de los árboles de decisión tradicionales.

Construcción e implementación de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Diseñar los canales de datos para procesar, vectorizar y almacenar la información del Modelo de Atención y Servicios institucional en bases de datos vectoriales, garantizando que la IA acceda a la información técnica de forma precisa y veloz.

Migración a modelos probabilísticos eficientes
• Desarrollar la lógica de código necesaria para manejar la variabilidad y la incertidumbre en las respuestas de la IA, a través de salidas estructuradas para que puedan interactuar de manera segura con los sistemas transaccionales de la Universidad.

Optimización del rendimiento y costos (Manejo de tokens/créditos)
• Implementar estrategias de optimización de código para reducir la latencia de las respuestas de cara al usuario, gestionando de forma eficiente las ventanas de contexto y el consumo de tokens/créditos para cuidar la viabilidad financiera del canal.

Trabajo colaborativo en la célula y DevOps
• Participar en activamente en las ceremonias de la célula (Sprint Planning, Daily, Review y Retrospective), estimando el esfuerzo de implementación y transformando las historias de usuario del PO en entregables técnicos listos para producción.
• Co-crear soluciones junto al Ingeniero de Prompts para integrar las instrucciones en el código, colaborar con el QA en la automatización de pruebas y automatizar el despliegue continuo (CI/CD) de los componentes de IA.

¿Qué buscamos?
• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Ingeniería de Computación o carreras afines. Deseable especialización, certificaciones de arquitectura de software o cursos avanzados en desarrollo de aplicaciones con IA Generativa como Cloud AI Architect, LangChain Developer o DeepLearning.AI.

• Experiencia de 1 a 3 años desempeñándose como desarrollador(a) de Inteligencia Artificial, Ingeniero(a) de software integrador, Backend Developer enfocado en soluciones cognitivas o automatizando procesos complejos que involucren modelos de lenguaje y orquestadores de código.

• Experiencia en el ciclo de desarrollo de software (diseño, codificación, pruebas y despliegue).

• Experiencia en frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LlamaIndex, etc.

Conocimientos clave:
• Conocimientos avanzados de Python y/o JavaScript/TypeScript y frameworks de desarrollo web/APIs.
• Conocimiento práctico en el uso, indexación y consumo de bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Milvus, PGVector y generación de embeddings.
• Consumo y diseño de arquitecturas basadas en servicios RESTful.
• Manejo de autenticaciones seguras como OAuth o API Keys.
• Despliegue en entornos Cloud como Azure, AWS o GCP.
• Dominio avanzado de control de versiones con Git/GitHub/GitLab y trabajo con tableros Azure DevOps en sincronía con el PO.