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Gracias por haberte postulado a la oferta de empleo Product owner analítico de datos, en Its solutions sas.
Estamos buscando un Product Owner Analítico de datos Senior que lidere la definición, priorización y evolución de iniciativas analíticas estratégicas, trabajando de la mano con áreas de negocio, arquitectura de datos y equipos de desarrollo para potenciar las capacidades del Data Lake corporativo en AWS.
Ubicación: Bogotá, Colombia.
Aplican únicamente candidatos que residan en Bogotá o que cuenten con disponibilidad para radicarse en la ciudad.
Modalidad: Alternancia (híbrida) en las oficinas del cliente ubicadas en BOGOTA.
Tipo de contrato: Obra o Labor.
Salario: Entre $10.000.000 y $11.000.000 COP mensuales, de acuerdo con experiencia y ajuste al perfil.
¿Qué buscamos?
-Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, -Economía, Administración o carreras afines.
-Mínimo 5 años de experiencia en proyectos de: Analítica de Datos, Business Intelligence (BI), Big Data, Data Lake.
-Experiencia trabajando con áreas de negocio y stakeholders estratégicos.
-Experiencia en definición y gestión de casos de uso analíticos.
-Participación en arquitecturas analíticas empresariales.
-Experiencia en implementación o evolución de Data Lakes.
-Experiencia articulando equipos funcionales y técnicos.
Conocimientos deseables:
- AWS y ecosistemas Data Lake.
- Gobierno de Datos.
- Metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
- Sector asegurador o financiero.
Condiciones:
-Modalidad: Alternancia (híbrida).
-Tipo de contrato: Obra o Labor.
-Salario: Entre $10.000.000 y $11.000.000 COP mensuales, de acuerdo con experiencia y ajuste al perfil.
Responsabilidades principales:
-Entender y traducir necesidades de negocio en casos de uso analíticos.
-Definir y priorizar iniciativas enfocadas en generación de valor.
-Gestionar y administrar el backlog de iniciativas analíticas.
-Definir indicadores, métricas, reglas de negocio y segmentaciones.
-Acompañar equipos de arquitectura, datos y desarrollo en la construcción de soluciones.
-Validar funcional y técnicamente productos analíticos.
-Participar en la evolución y fortalecimiento del Data Lake corporativo.
-Articular iniciativas con equipos de Gobierno de Datos.
-Promover soluciones analíticas escalables, sostenibles y reutilizables.
¡Postúlate y ayúdanos a construir el futuro de la analítica basada en datos!
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