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Profesional titulado en ingeniería (civil, sistemas, mecánica, eléctrica, ambiental u otras afines), matemáticas, estadística o física, con formación de posgrado en ciencia de datos, meteorología, modelamiento estadístico, analítica avanzada, ingeniería o áreas relacionadas con las funciones del cargo.
· Cursos Certificados o Diplomados en Ciencia de Datos, Analítica o afines.
· Experiencia en el desarrollo de pronósticos de variables climáticas, incluyendo la elaboración de modelos predictivos utilizando técnicas y herramientas de machine learning. Con conocimientos en manejo de procesos ETL, gestión de bases de datos, control de calidad de datos y programación en Python.
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