3 años: Creación de tableros de control operacionales y estratégicos en contextos BPO, Contact Center o Call Center, o Gestión de BPO, implementación y análisis de
indicadores de desempeño (KPI). proyectos de inteligencia de negocios, analítica de datos, o creación y administración de tableros de control operacionales y estratégicos, o modelos de indicadores para operaciones de servicio omnicanal, atención al ciudadano o usuario, o mesas de servicio en contextos BPO, Contact Center o Call Center, o ? Gestión de BPO, implementación y análisis de indicadores de desempeño (KPI) en contextos BPO, Contact Center o Call Center.
Buscamos a Preventa Senior Cloud & Datacenter - Bogotá que quieran aprender y transformar su carrera.
En esta función tendrás que:
Diseñar y dimensionar soluciones de infraestructura On-Premise, híbridas y multicloud, garantizando la viabilidad técnica y financiera de las propuestas.
Liderar levantamientos de información, sesiones de discovery y sustentaciones técnicas con clientes y equipos comerciales.
Construir propuestas técnico-económicas, modelos de costos (TCO/ROI), SOW, alcances, riesgos y estimaciones de servicios.
Coordinar la construcción de soluciones integradas con fabricantes, partners y diferentes unidades de negocio.
Ideal si cuentas con:
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Telecomunicaciones, Electrónica o carreras afines.
Y mucho mejor si destacas por:
Experiencia en arquitectura Multicloud (AWS, Azure y GCP) e infraestructura On-Premise (SDDC, HCI, SAN/NAS).
Conocimientos en monitoreo, observabilidad, assessment, migración a nube, seguridad, compliance y licenciamiento.
Experiencia en FinOps, TCO, ROI, modelado financiero y elaboración de propuestas técnicas.
Conocimientos en redes, conectividad híbrida, integración IaaS/PaaS y estrategias de migración 7R's.
Certificaciones Azure Fundamentals (AZ-900), AWS Cloud Practitioner, Google Cloud Digital Leader u OCI Foundations Associate.
Habilidades de liderazgo, comunicación ejecutiva, negociación y orientación a resultados.
Horario: L-V 8:00 a.m. a 6:00 p.m.
¡Únete a nuestro equipo y lidera proyectos tecnológicos de alto impacto!
Buscamos un(a) Coordinador(a) de Proyecto con formación en ingeniería y experiencia en la coordinación y ejecución de proyectos, preferiblemente relacionados con infraestructura tecnológica y centros de datos. con capacidad para coordinar equipos, gestionar recursos y garantizar el cumplimiento de los objetivos establecidos.
Perfil requerido
Formación académica:
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Eléctrica o Electromecánica.
Con tarjeta profesional vigente, expedida en una fecha igual o superior a 5 años.
Requisitos de cumplimiento indispensable:
Certificación o diplomado en REITE, expedido a partir del año 2024.
Certificación en centros de datos en ATO, AOS y/o ATS.
Experiencia laboral:
Mínimo 5 años de experiencia profesional, contados a partir de la fecha de expedición de la tarjeta profesional.
Principales responsabilidades:
- Planificar y coordinar proyectos: establecer cronogramas, actividades, recursos y responsables, asegurando el cumplimiento del alcance, los tiempos y los objetivos definidos.
- Supervisar la ejecución técnica: realizar seguimiento a las actividades del proyecto relacionadas con infraestructura tecnológica y centros de datos, verificando el cumplimiento de las especificaciones técnicas y los estándares de calidad y seguridad aplicables.
- Gestionar equipos y recursos: coordinar al personal técnico, proveedores y demás partes interesadas, facilitando la comunicación y la solución oportuna de novedades que puedan afectar el desarrollo del proyecto.
- Controlar avances e indicadores: elaborar informes de seguimiento, identificar riesgos, gestionar desviaciones y proponer acciones correctivas para garantizar la entrega del proyecto conforme a los compromisos establecidos.
¿Qué buscamos en ti?
Una persona con liderazgo, pensamiento analítico, planeación, orga
Nos encontramos en la búsqueda de un Interventor Senior de Tecnología / Sistemas, profesional con capacidad analítica y experiencia en gestión de BPO, Contact Center o Call Center, seguimiento de indicadores y construcción de tableros de control para la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Objetivo del cargo
Realizar seguimiento, control y análisis de la operación tecnológica y de los procesos asociados al proyecto, asegurando el cumplimiento de los indicadores de desempeño (KPI), metas y estándares establecidos, mediante el análisis de información y la generación de tableros de control operacionales y estratégicos.
?? Requisitos académicos
Profesional en:
• Ingeniería de Sistemas.
• Ingeniería Industrial.
Posgrado en alguna de las siguientes áreas:
• Inteligencia de Negocios.
• Sistemas Integrados de Gestión.
• Inteligencia de Negocios con énfasis en Big Data.
• Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios.
• Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios.
Experiencia requerida
Mínimo 3 años de experiencia específica en:
• Creación y administración de tableros de control operacionales y estratégicos.
• Gestión de información y análisis de datos en contextos de BPO, Contact Center o Call Center.
• Gestión y seguimiento de operaciones BPO.
• Implementación, seguimiento y análisis de indicadores de desempeño (KPI).
• Elaboración de informes gerenciales y operacionales para seguimiento de resultados.
• Identificación de desviaciones y generación de alertas para la toma de decisiones.
• Seguimiento al cumplimiento de metas e indicadores establecidos para la operación.
Principales responsabilidades
• Realizar seguimiento a los indicadores operacionales y estratégicos del proyecto.
• Diseñar, actualizar y analizar tableros de control para el seguimiento de la operación.
• Analizar tendencias, resultados y comportamientos de los principales KPI.
• Verificar el cumplimiento de las metas e indicadores establecidos.
• Identificar desviaciones
El Especialista de Master Data de Clientes y Productos es responsable de apoyar las operaciones globales de gestión de datos maestros en los dominios de Clientes y Productos, garantizando altos estándares de calidad, gobernanza, cumplimiento y excelencia operativa. Esta posición tiene un alcance global y brinda soporte principalmente a las regiones de Norteamérica (Estados Unidos y Canadá) y Europa Central, colaborando con áreas como Ventas, Supply Chain, Marketing, Compras, Finanzas, Servicio al Cliente y Operaciones Comerciales.
Este rol va más allá de la administración transaccional de datos. Se espera que el ocupante analice información, identifique tendencias y oportunidades, presente hallazgos y contribuya activamente a la toma de decisiones junto con líderes de diversas funciones. Asimismo, actuará como un socio estratégico y asesor de negocio en temas relacionados con clientes, productos, proveedores, compras, gobernanza y gestión de datos maestros. Debido a que los principales clientes internos se encuentran fuera de LATAM, la posición requiere flexibilidad para participar en reuniones fuera del horario habitual de trabajo y colaborar efectivamente a través de múltiples zonas horarias.
What you’ll be doing.
- Gestionar la creación, actualización, extensión, mantenimiento y desactivación de datos maestros de Clientes y Productos, garantizando el cumplimiento de los estándares de gobernanza establecidos.
- Validar solicitudes de datos para asegurar precisión, integridad, cumplimiento normativo y alineación con las necesidades del negocio.
- Actuar como punto de contacto principal para la resolución de incidentes, consultas y problemas operativos relacionados con master data.
- Analizar información de negocio, identificar riesgos y oportunidades, y presentar recomendaciones que apoyen la toma de decisiones de líderes y stakeholders globales.
- Desempeñarse como Subject Matter Expert (SME) en procesos, estándares, gobernanza
We're Hiring: Data Infrastructure & Analytics Associate – Marketing Operations ??
Are you passionate about data, analytics, and process automation? Join our team and help transform data into actionable business insights.
Key Responsibilities
Consolidate and organize data from multiple sources.
Build and maintain Power BI dashboards and reports.
Automate manual processes using AI and automation tools.
Manage databases and ensure data quality and accuracy.
Support continuous improvement initiatives across the team.
Requirements
Degree in Systems Engineering, Data Engineering, Analytics, or a related field.
Minimum 1 year of experience working with databases, Power BI, and data analysis.
Knowledge of automation and AI tools is a plus.
Strong analytical and problem-solving skills.
Intermediate to advanced English.
? If you're detail-oriented, analytical, and excited about using data to drive business decisions, we'd love to hear from you!
Buscamos profesionales apasionados por los datos y la transformación digital para apoyar iniciativas estratégicas de calidad, gestión y transformación de información. Esta posición será clave para garantizar la integridad de los datos, apoyar procesos de negocio y contribuir al éxito de proyectos de implementación y mejora continua.
Principales responsabilidades
• Participar en proyectos de transformación y gestión de datos.
• Apoyar la ejecución de actividades relacionadas con calidad, gobierno e integridad de datos.
• Realizar seguimiento a requerimientos, tareas e incidencias asociadas a procesos de datos.
• Colaborar con equipos funcionales y técnicos para asegurar el cumplimiento de los objetivos del proyecto.
• Generar análisis e informes que faciliten la toma de decisiones.
• Apoyar iniciativas de mejora continua y optimización de procesos.
• Contribuir a la implementación de estándares y buenas prácticas de gestión de datos.
Formación académica
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos, Administración de Empresas, Estadística o carreras afines.
Experiencia
• Experiencia en gestión, transformación o calidad de datos.
• Participación en proyectos de implementación, transformación digital o migración de datos.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.
• Conocimiento en gestión y seguimiento de proyectos.
Conocimientos técnicos
• Power BI.
• Gestión y análisis de datos.
• Calidad de datos (Data Quality).
• Gobierno de datos (Data Governance).
• Herramientas de gestión de proyectos.
• Deseable experiencia en SAP o proyectos de transformación tecnológica.
Idiomas: Inglés avanzado (B2 o superior).
Competencias
• Capacidad analítica.
• Orientación a resultados.
• Organización y seguimiento.
• Comunicación efectiva.
• Trabajo colaborativo.
• Resolución de problemas.
• Adaptabilidad y aprendizaje continuo.
Formación académica
Profesional en Ingeniería de Sistemas o Ingeniería Industrial.
Título de Especialización en cualquiera de las siguientes áreas:
• Big Data e Inteligencia de Negocios.
• Sistemas Integrados de Gestión.
• Inteligencia de Negocios con énfasis en Big Data.
• Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios.
• Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios.
• Otras especializaciones afines al objeto del perfil.
Experiencia específica
Acreditar mínimo tres (3) años de experiencia profesional específica en una o varias de las siguientes actividades:
• Creación, diseño, implementación y administración de tableros de control operacionales y estratégicos en contextos de BPO, Contact Center o Call Center.
• Formulación, implementación y seguimiento de modelos de indicadores de gestión y desempeño (KPI).
• Desarrollo y ejecución de proyectos de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) y Analítica de Datos.
• Diseño, análisis y monitoreo de indicadores para operaciones de servicio omnicanal, atención al ciudadano, atención al usuario o mesas de servicio.
• Gestión de operaciones BPO mediante herramientas de análisis de información para la toma de decisiones.
• Implementación, seguimiento y análisis de indicadores de desempeño (KPI) en entornos de BPO, Contact Center o Call Center.
• Generación de informes gerenciales, análisis estadístico y visualización de datos para el seguimiento estratégico y operativo de la prestación de servicios.
Alcance del perfil
Profesional responsable de transformar datos en información estratégica mediante el diseño y administración de soluciones de analítica, inteligencia de negocios y visualización, contribuyendo al seguimiento de la operación, el control de indicadores y la toma de decisiones en entornos de atención al ciudadano, servicio al cliente o gestión de operaciones BPO.
Proceso de selección para conformación de equipo de trabajo en licitación con entidad estatal.
Vinculación sujeta a la adjudicac
¡Únete a TP como Data Science Analyst (Mínimo 1 año de experiencia)!
TP es una compañía global de servicios digitales de negocio. Nuestra escala global y presencia local nos permiten generar un impacto positivo en nuestras comunidades, clientes, usuarios y el medio ambiente. Impulsamos soluciones innovadoras y digitales para ayudar a las mejores marcas del mundo a optimizar sus operaciones de manera sostenible y eficiente.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Extraer, analizar e interpretar datos estructurados y no estructurados utilizando técnicas de programación, Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
Desarrollar productos de datos basados en métodos cuantitativos, analítica avanzada e Inteligencia Artificial, transformando necesidades del negocio en soluciones analíticas.
Traducir problemas de negocio en requerimientos analíticos y desarrollar prototipos de soluciones basadas en datos.
Implementar soluciones analíticas para clientes internos y externos de acuerdo con las prioridades del negocio.
Monitorear el desempeño de los modelos y productos de datos mediante métricas de éxito, proponiendo acciones de mejora continua.
Comunicar avances, resultados y recomendaciones a los diferentes stakeholders.
Requisitos
Formación académica
Profesional en Ingeniería, Economía, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
Experiencia
Mínimo 1 año de experiencia en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o áreas relacionadas.
Experiencia en programación con Python y/o R.
Experiencia en implementación de soluciones de Machine Learning.
Conocimiento en Natural Language Processing (NLP).
Experiencia o conocimientos en Large Language Models (LLMs).
Conocimiento en monitoreo de modelos bajo prácticas de MLOps.
Conocimientos técnicos
Python y/o R.
Machine Learning.
Natural Language Processing (NLP).
Large Language Models (LLMs).
MLOps.
Analítica avanzada y desarrollo de productos de datos.
Idioma
Inglés B2.
¡Únete al mejor equipo de trabajo! En CINTE Colombia buscamos
Profesional o tecnologo en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o carreras afines, con experiencia en Gobierno de Datos, plataformas de datos y ecosistemas analíticos. Buscamos un perfil con orientación técnica, capacidad de análisis y autonomía para participar en el diseño, implementación y evolución de soluciones de Gobierno de Datos dentro del ecosistema analítico.
Conocimientos y experiencia indispensables:
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Conocimientos y experiencia práctica en Python.
Conocimientos deseables:
• Experiencia en Microsoft Copilot Studio.
• Experiencia en Power Automate.
• Conocimiento en diseño de procesos y soluciones sobre Azure, especialmente en contextos relacionados con datos, automatización e integración.
Idealmente buscamos una persona con interés en trabajar en iniciativas de Gobierno de Datos, arquitectura y Data Mesh, que pueda desenvolverse en un entorno de transformación y construcción de nuevas capacidades.
Hibrido en Bogotá
contrato obra o labor
Lunes a Jueves 8:00am a 5:30pm Viernes 8:00am a 5:00pm
salario $4.500.000 a $5.000.000
¡Nos encontramos en la búsqueda de talento como el tuyo!
Finanzauto S.A. BIC, primera entidad financiera certificada como empresa B, se encuentra en la búsqueda de un Analista de Procesos y Data
Objetivo del Cargo:
Extraer, modelar y analizar datos transaccionales para identificar cuellos de botella y oportunidades de eficiencia, utilizando esta información como insumo directo para el mapeo, diagramación (BPMN) y redacción técnica de los modelos operativos actuales (AS-IS) y futuros (TO-BE), de acuerdo a la promesa de servicio definida por la compañía.
Requisitos:
• Ingeniero Industrial recién graduado.
Manejo de herramientas SQL, AppSheet, Power BI, documentación y diagrama de procesos de negocio.
• Mínimo dos (2) años de experiencia en levantamiento de procesos, diagramación (BPMN), redacción de manuales/instructivos, consultas en SQL (Joins, agrupaciones) y tableros en Power BI.
Funciones:
Data Analytics y Monitoreo de Eficiencia (50% del tiempo):
- Estructurar Queries (consultas SQL) para extraer datos de los sistemas core (ej. Gaviota) sobre tiempos de procesamiento, flujos de radicación, avales y toma de firmas.
- Diseñar, publicar y mantener Dashboards en Power BI que permitan a la Dirección de Procesos monitorear KPIs como TAT (Turnaround Time), embudos de conversión, y tiempos muertos por hito del proceso.
Arquitectura de Procesos y Mejora Continua (50% del tiempo):
- Traducir los hallazgos de los datos en diagramas de flujo reales (AS-IS) utilizando BPMN, videnciando dónde ocurren las demoras cuantificadas.
- Acompañar a la Dirección y al Analista Jr. de Automatización en el planteamiento de flujos optimizados (TO-BE), justificando los cambios con el análisis de los datos extraídos.
Condiciones:
• Horario: lunes a viernes - 42 horas semanales, disponibilidad de tiempo
• Salario: $ 3.000.000 + Plan de incentivos de indicadores $ 500.000 + Plan Incentivos Comerciales ( Explicado por jefe )
• Contrato: Termino Indefinido.
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Buscamos un/a Data Scientist Senior con experiencia en analítica de datos y capacidad para transformar información en insights, modelos y soluciones que apoyen decisiones de negocio.
Buscamos un perfil con equilibrio entre conocimiento técnico y entendimiento del negocio, que pueda trabajar de manera cercana con diferentes áreas para identificar necesidades, analizar información, desarrollar modelos y presentar resultados y recomendaciones de manera clara.
Requisitos
Profesional o estudiante de últimos semestres de Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Mecatrónica, Telecomunicaciones o carreras afines.
Mínimo 5 años de experiencia en Data Science, Data Analytics, Business Analytics o roles relacionados.
Experiencia participando en proyectos de analítica aplicada a áreas como Comercial, Operaciones, Finanzas, Marketing o Clientes.
Experiencia utilizando datos para resolver problemas de negocio, identificar oportunidades y apoyar la toma de decisiones.
Dominio avanzado de Python y SQL.
Manejo de librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
Experiencia práctica desarrollando modelos estadísticos y predictivos, tales como:
Regresión.
Clasificación.
Clustering.
Segmentación de clientes.
Modelos de propensión.
Predicción de churn o abandono.
Experiencia en visualización de datos y construcción de dashboards en Power BI, Looker, Tableau o herramientas similares.
Experiencia definiendo y monitoreando KPIs y métricas de negocio.
Experiencia trabajando con ambientes Cloud (AWS, Azure o GCP).
Conocimiento de herramientas de procesamiento y análisis de datos como PySpark, SAS o R.
Experiencia participando o liderando proyectos analíticos desde el levantamiento de requerimientos hasta la presentación de resultados.
Capacidad para comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio.
Buscamos una persona que tenga una sólida base en Python, SQL y Machine Learning, pero que además pued
Importante institución de educación superior se encuentra en la búsqueda de un(a) profesional para asumir la Analista de Información y Data en Bogotá.
Perfil requerido:
-Profesional en Ingeniería industrial, Mercadeo, Administración de empresas, Ingeniería de sistemas o afines.
- Experiencia en el aseguramiento de la calidad, integridad y consistencia de los datos utilizados en los análisis.
- Experiencia en Diseñar e implementar dashboards, reportes ejecutivos y herramientas de visualización con alto impacto en la gestión organizacional ejecutadas en herramientas como excel o Power BI
- Manejo de Avanzado de Excel, Power BI y herramientas ofimáticas.
- Habilidades de comunicación oral y escrita, organización, trabajo en equipo y disposición para aprender.
Principales funciones:
Responsable de recopilar, analizar e interpretar datos de diversas fuentes para identificar tendencias y oportunidades de mejora. Diseñar dashboards e informes en Excel y Power BI para facilitar la toma de decisiones, generar insights para las áreas comercial, financiera y de marketing, automatizar reportes y garantizar la calidad de la información. Asimismo, brindar soporte técnico y metodológico y participar en proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial.
Condiciones:
- Contrato: Indefinido
- Lugar: Bogotá
- Salario: $2.106.000
- Horario: Lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 6:00 p. m. o 2:00 p. m., de acuerdo con la reducción de la jornada laboral
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- Experiencia en Diseñar e implementar dashboards, reportes ejecutivos y herramientas de visualización con alto impacto en la gestión organizacional ejecutadas en herramientas como excel o Power BI
- Manejo de Avanzado de Excel, Power BI y herramientas ofimáticas.
- Habilidades de comunicación oral y escrita, organización, trabajo en equipo y disposición para aprender.
Principales funciones:
Responsable de recopilar, analizar e interpretar datos de diversas fuentes para identificar tendencias y oportunidades de mejora. Diseñar dashboards e informes en Excel y Power BI para facilitar la toma de decisiones, generar insights para las áreas comercial, financiera y de marketing, automatizar reportes y garantizar la calidad de la información. Asimismo, brindar soporte técnico y metodológico y participar en proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial.
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At ScotiaGbs, we want you to be part of a team that is constantly growing, learning, and evolving. We’re looking for our next DATA Analyst Specialist, someone who is passionate about helping people and ready to build a meaningful career in a multicultural environment.
What will you do?
As a DATA Analyst Specialist, you will:
- Identify, explore, and assess datasets to understand available data, its location, usage, and potential issues.
- Analyze and interpret data, translating technical information into clear business insights for engineers, SMEs, and stakeholders.
- Map data flows and relationships across multiple systems, including legacy platforms, GCP, and Databricks.
- Evaluate data quality by identifying missing values, duplicates, errors, and inconsistencies, and support data cleansing activities.
- Support data management within the Medallion Architecture by profiling Bronze data, improving data quality in Silver, and validating business-ready Gold data.
- Collaborate with Subject Matter Experts (SMEs) to understand business requirements, data definitions, and business rules.
-Create reports and dashboards (e.g., Power BI) to communicate insights, project progress, and data readiness.
What do we offer you?
- Career growth opportunities within one of the top financial institutions.
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What do you need?
- Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Technology, or a related field.
- A Master’s degree is considered an asset.
- 3 -5 years of experience in data analysis, with a focus on data discovery and stakeholder engagement.
- Experience exploring data and working with business users or SMEs
- Experience with cloud-based data platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud)
¡Estamos buscando Data Engineer! | Bogotá
Desde Experis ManpowerGroup estamos en búsqueda de un/a Data Engineer para un importante cliente multinacional, trabajando con equipos internacionales. ????
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????? Experiencia: 2+ años en Data Engineering o roles relacionados
?? ¿Qué buscamos?
? Experiencia con Snowflake
? Conocimientos o experiencia con dbt
? Manejo de Python y SQL
? Construcción y mantenimiento de pipelines de datos / ETL-ELT
? Experiencia en modelado de datos / Star Schema
? Conocimiento de arquitectura Medallion: Bronze, Silver y Gold
? Experiencia en calidad, validación y trazabilidad de datos
? Experiencia trabajando con plataformas Cloud
? Buenas habilidades de comunicación para trabajar con equipos internacionales
?? Buscamos una persona con una sólida base en Data Engineering, capacidad para construir soluciones de datos confiables y escalables y trabajar de manera cercana con equipos técnicos y de negocio.
¡Únete al mejor equipo de trabajo! ¡En CINTE Colombia buscamos! Ingeniero de sistemas o carreras fines
Con más de 4 años de experiencia como gerente de proyectos experiencia en la gestión e implementación de proyectos bajo marcos tradicionales y ágiles como scrum
Actividades:
Liderar, gestionar y monitorear la ejecución del proyecto de migración de big data de hdp (hortonworks data plataform) a cdp (cloudera data plataform). Liderar, gestionar y monitorear la ejecución del proyecto para la implementación de las iniciativas de inteligencia artificial de la compañía.
Liderar, gestionar y monitorear la ejecución del proyecto de migración de big data de cdp (cloudera data plataform) a oci (oracle cloud infraestructure)
Contrato: Obra o labor
Horarios: L-J 8:00Am a 5:30Pm // V:800Am a 5:00Pm
Modalidad: Híbrido en Bogotá
Objeto del cargo
Identificar patrones y tendencias que apoyen la toma de decisiones, participar en el desarrollo y mantenimiento de sistemas de gestión de datos y garantizar el uso adecuado de la información dentro del contrato.
Formación
Tecnólogo en Ingeniería de Sistemas. Electrónica, Carreras afines o Estudios universitarios terminados.
Haber cursado y aprobado hasta sexto semestre de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica o Carreras afines
Experiencia verificable
Mínimo 2 años de experiencia en:
Administración de bases de datos.
Gestión de la información.
Conocimientos y certificaciones
Experiencia en contrato de energía electrica, reducción de pérdidas energéticas o afines.
About Us:
This company provides real estate investors with leads on high-quality, motivated sellers, and we are expanding into the home services sector. We are a discreet yet large company that participated in 50% of off-market home sales in the last 12 months. We move quickly, are data-driven, and care about results. No red tape. No unnecessary processes. If you need a lot of meetings to achieve your goals, this isn't the place. If you want to build something real and see the impact of your work in days rather than months or quarters, this is it.
Role:
We're looking for a generalist technician. Someone who can seamlessly move between reliability engineering, quality assurance, data integrity, and technical support, without needing to be told which role to play. You'll be responsible for keeping our systems observable, our integrations seamless, and our data reliable, using AI tools as a strategic resource, not a crutch. This isn't a narrow role: if something is technical and broken, slow, or unclear, it's probably your responsibility to fix it.
Responsibilities
- Monitor system health and lead incident response. Detect problems before they become major issues and perform clean, rapid post-incident fixes when they don't.
- Develop and maintain automation, alerting, and observability tools to reduce manual work across the team.
- Ensure data integrity across all major tools (CRM, customer portal, product analytics) by investigating and resolving discrepancies before they escalate.
- Create dashboards and reports that allow non-technical team members to find answers on their own instead of having to contact the engineering team.
- Use AI tools daily to move faster, but verify them, question them, and correct them when they make mistakes; you are responsible for the outcome, not the model.
Requirements
- Practical experience in at least two of the following areas: SRE/DevOps, quality assu
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