Elempleo.com: el buscador de empleo más grande de Colombia
Aprovecha nuestra app
miles de ofertas laborales.

Ofertas de Empleo Machine learning engineer

a de ofertas a de oferta

- Hibrido

  • Machine learning engineer - generative ai

    COP
  • Salario confidencial
  • Somos una comunidad global conformada por más de 28.000 colaboradores en 19 países, comprometidas con la innovación, la inclusión y el crecimiento sostenible. Creemos en el poder de la tecnología para transformar realidades y en el talento humano como motor de ese cambio.

    ?? ¡En Inetum Colombia seguimos creciendo y queremos que tú hagas parte de nuestro equipo!

    Estamos en búsqueda de nuestro(a) próximo(a) Machine Learning Engineer – Generative AI

    ?? ¿Qué harás en este rol?

    Diseñar, desarrollar e implementar aplicativos de ML, y LLMs y realizar ajustes de rendimiento garantizando que los modelos sean escalables
    Diseño, estructura y estandarización de objetos de datos para una fácil reutilización y funcionalidad cruzada para su reusabilidad
    Integrar de modelos ML y servicios multinube en aplicaciones empresariales
    Evaluar de modelos ML y LLMs mediante métricas avanzadas (si aplica) asegurando funcionamiento continuo y monitoreo de la infrastructura de ML / Gen AI
    Implementar de guardarrailes para evitar sesgos en modelos Gen AI (en conjunto con DS).
    Desplegar y optimizar procesos de inferencias en AWS
    Productivizar el producto de DATA a través de APIs
    Implementar buenas prácticas de desarrollo alineadas con los estándares tecnológicos y estrategias de Data Engineering.


    ?? Lo que valoramos en ti:

    Profesional en Ingeniería de Sistemas / Software o afines.
    Experiencia mínima de 4 años en proyectos de ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, con experiencia en la construcción y optimización de modelos de machine learning, automatización de procesos y visualización de datos.
    Programación: Conocimiento en Python (TensorFlow, PyTorch, LangChain), APIs conexión, FASTAPI
    AWS Services: AWS SageMaker, Lambda, Step Functions
    Orquestación: Conocimiento en sobre flujo CI/CD con Jenkirs
    Bases de datos: OpenSearch, DynamoDB, S3
    Procesamiento de datos: Spark, SQL, Pandas, Polars
    Contenedores: Podman para contene

    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos, Especialista en inteligencia artificial, Programador

  • Ingeniero de software y machine learning engineer

    COP
  • $8 a $10 millones
  • Buscamos un Ingeniero de Software y Machine Learning Engineer con enfoque en liderazgo tecnológico para crear y dirigir una Fábrica de Inteligencia Artificial, orientada a diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA aplicada, automatización inteligente de procesos y transformación digital empresarial.

    Responsabilidades principales
    •? ?Diseñar la estrategia, estructura y hoja de ruta de la Fábrica de IA.
    •? ?Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo y despliegue de proyectos de IA y automatización.
    •? ?Desarrollar y escalar modelos de Machine Learning y LLM (Large Language Models).
    •? ?Implementar arquitecturas MLOps y pipelines de datos.
    •? ?Diseñar flujos automatizados mediante n8n, Power Automate, Make o Zapier.
    •? ?Integrar soluciones de IA con sistemas corporativos en Azure, AWS o Google Cloud Platform.
    •? ?Impulsar la cultura de innovación basada en datos y automatización en toda la institución.

    Requisitos
    •? ?Profesional o tecnólogo en Ingeniería de Sistemas, Software, Electrónica o afines, o con experiencia demostrable que respalde su conocimiento.
    •? ?Mínimo 5 años de experiencia en proyectos de IA, automatización o ciencia de datos.
    •? ?Conocimientos sólidos en Python, LLMs y automatización con herramientas no-code/low-code.
    •? ?Experiencia liderando equipos técnicos y proyectos de innovación tecnológica.
    •? ?Capacidad para articular estrategias tecnológicas con objetivos de negocio y educación.

    Ofrecemos
    •? ?Oportunidad de liderar la creación de una Fábrica de IA dentro de una institución educativa española con sede en Medellín, reconocida por su enfoque en innovación y transformación digital.
    •? ?Entorno colaborativo, con enfoque en aprendizaje continuo y desarrollo profesional.
    •? ?Participación activa en proyectos de impacto local e internacional.
    •? ?Flexibilidad y posibilidades de crecimiento profesional.

    Cargos relacionados

    Ingeniero de software, Especialista en machine learning

  • Machine learning engineer senior

    COP
  • Salario confidencial
  • Requirements:
    Must have:
    • 4–6 years of experience in Machine Learning Engineering with strong expertise in MLOps and ML system architecture.
    • Advanced proficiency in Python and ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
    • Hands-on experience with MLOps platforms and orchestration tools, including MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker, Airflow, or similar.
    • Strong knowledge of cloud platforms (preferably AWS) and container technologies (Docker, Kubernetes).
    • Experience implementing model monitoring, logging, performance optimization and inference pipelines.
    • Solid understanding of data pipelines, APIs, distributed systems, and real-time/ batch data processing.
    • Experience with AWS Data Pipeline and cloud-native ML services.
    • Strong ability to work cross-functionally with Data Scientists, Engineers, and business stakeholders.
    • Preferred certifications: AWS Machine Learning Specialty, Google Professional ML Engineer, or equivalent.
    Nice to have:
    • Systems thinking and designing scalable ML architectures.
    • Ability to bridge research prototypes with production-grade systems.
    • Strong collaboration and communication across technical and non-technical teams.
    • Analytical mindset focused on automation, reliability, and continuous improvement.
    • Ability to adopt emerging MLOps tools and industry best practices.

    Responsibilities:
    • Design, implement, and manage end-to-end ML system architecture, supporting model training, deployment, monitoring, and scaling.
    • Build and optimize MLOps pipelines for data ingestion, preprocessing, feature engineering, model training, evaluation, and inference.
    • Implement frameworks for model versioning, experiment tracking, and reproducibility.
    • Manage model I/O flows, ensuring high availability, performance, and robustness in production environments.
    • Collaborate closely with Data Scientists to operationalize research models into production-ready ML solutions.
    • Integrate CI/CD practices into ML

    Cargos relacionados

    Ingeniero de software, Desarrollador de software

  • Work from home staff machine learning engineer

    COP
  • Salario confidencial
  • At BairesDev®, we've been leading the way in technology projects for over 15 years. We deliver cutting-edge solutions to giants like Google and the most innovative startups in Silicon Valley.

    Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.

    When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.

    We are seeking a highly experienced Staff Machine Learning Engineer to lead the design, deployment, and monitoring of ML models and pipelines. You will oversee MLOps processes, feature engineering, model serving, and performance optimization, ensuring reliable and scalable machine learning solutions for enterprise applications. The ideal candidate combines deep technical expertise with leadership skills to mentor teams and implement ML best practices.

    What You'll Do:

    - Lead the design, deployment, and monitoring of machine learning models and pipelines.
    - Implement MLOps processes to ensure efficient model training, deployment, and monitoring.
    - Oversee feature engineering, data preprocessing, and model optimization for enterprise solutions.
    - Ensure performance, scalability, and reliability of ML models and systems.
    - Collaborate with data engineers, software engineers, and product teams to deliver integrated ML solutions.
    - Establish best practices and standards for ML model development, deployment, and monitoring.
    - Mentor and guide ML engineers, fostering knowledge sharing and technical excellence.
    - Evaluate and integrate ML frameworks, tools, and technologies to enhance model performance and reliability.

    What we are looking for:

    - 7+ years of experience in machine learning, MLOps, model deployment, and model monitoring.
    - Strong background in software architecture design.
    - Strong understanding of

    Cargos relacionados

    Desarrollador de software, Ingeniero de desarrollo, Analista de desarrollo de software

  • Work from home senior tech lead (machine learning + llm)

    COP
  • Salario confidencial
  • At BairesDev®, we've been leading the way in technology projects for over 15 years. We deliver cutting-edge solutions to giants like Google and the most innovative startups in Silicon Valley.

    Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.

    When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.

    Senior Tech Lead (Machine Learning + LLM) at BairesDev

    We are looking for an experienced Senior Tech Lead specializing in Machine Learning & Large Language Models (LLM). In this role, you will provide technical leadership, guide a team of developers, and architect innovative AI solutions that deliver value to our clients.

    What You’ll Do:

    - Lead a team of machine learning and LLM developers, fostering a culture of innovation and technical excellence.
    - Design, develop, and optimize complex machine learning models and LLM solutions.
    - Collaborate with cross-functional teams to align AI strategies with business goals.
    - Oversee data preprocessing, feature engineering, and model deployment.
    - Conduct code reviews, enforce best practices, and manage CI/CD pipelines.
    - Engage directly with clients and stakeholders to assess their needs and provide expert guidance.
    What we are looking for:

    - 7+ years of experience in machine learning and AI development, with expertise in LLMs.
    - Proficiency in Agile methodologies for effective project delivery and team collaboration.
    - In-depth knowledge of design patterns and scalable AI architectures.
    - Advanced IT infrastructure knowledge and experience with application security best practices.
    - Proven track record in developing and integrating large-scale ML solutions.
    - Strong expertise in data preprocessing, feature engineering, and model optimization.
    - Skilled in code

    Cargos relacionados

    Desarrollador de software, Ingeniero de desarrollo, Analista de desarrollo de software

  • Work from home senior tech lead (machine learning + llm)

    COP
  • Salario confidencial
  • At BairesDev®, we've been leading the way in technology projects for over 15 years. We deliver cutting-edge solutions to giants like Google and the most innovative startups in Silicon Valley.

    Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.

    When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.

    Senior Tech Lead (Machine Learning + LLM) at BairesDev

    We are looking for an experienced Senior Tech Lead specializing in Machine Learning & Large Language Models (LLM). In this role, you will provide technical leadership, guide a team of developers, and architect innovative AI solutions that deliver value to our clients.

    What You’ll Do:

    - Lead a team of machine learning and LLM developers, fostering a culture of innovation and technical excellence.
    - Design, develop, and optimize complex machine learning models and LLM solutions.
    - Collaborate with cross-functional teams to align AI strategies with business goals.
    - Oversee data preprocessing, feature engineering, and model deployment.
    - Conduct code reviews, enforce best practices, and manage CI/CD pipelines.
    - Engage directly with clients and stakeholders to assess their needs and provide expert guidance.
    What we are looking for:

    - 7+ years of experience in machine learning and AI development, with expertise in LLMs.
    - Proficiency in Agile methodologies for effective project delivery and team collaboration.
    - In-depth knowledge of design patterns and scalable AI architectures.
    - Advanced IT infrastructure knowledge and experience with application security best practices.
    - Proven track record in developing and integrating large-scale ML solutions.
    - Strong expertise in data preprocessing, feature engineering, and model optimization.
    - Skilled in code

    Cargos relacionados

    Desarrollador de software, Ingeniero de desarrollo, Analista de desarrollo de software

  • It devops engineer - bogotá

    COP
  • $10 a $12,5 millones
  • ?? Bogotá | Estamos en búsqueda de un IT DevOps Engineer

    Nos encontramos en la búsqueda de un IT DevOps Engineer para un proyecto estable, de largo plazo, enfocado en observabilidad, monitoreo y análisis de datos dentro de un entorno tecnológico global y altamente retador.

    ??? Requisitos técnicos obligatorios

    ?? Administración de Linux
    ?? Infrastructure as Code (Terraform)
    ?? Docker / containerization
    ?? Experiencia con CI/CD
    ?? Análisis de datos con bases sólidas en estadística y matemáticas
    ?? Elastic Stack:

    Elasticsearch

    Logstash

    Beats

    ?? Estos requisitos son obligatorios (no deseables).

    ? Conocimientos deseables

    ? MS SQL Server o PostgreSQL
    ? Grafana

    ?? Perfil profesional

    4 a 8 años de experiencia en roles IT / DevOps

    Excelente comunicación en inglés (oral y escrita)

    Mentalidad consultiva

    Capacidad para trabajar en entornos internacionales complejos

    Orientación a mejora continua y aprendizaje constante

    ?? Condiciones de la posición

    ?? Ubicación: Bogotá
    ?? Modalidad: Presencial
    ?? Contrato: Término indefinido
    ?? Salario: Hasta $12.000.000 COP (según experiencia)

    ?? Beneficios adicionales:

    Medicina prepagada

    Auxilio de alimentación

    Auxilio de conectividad

    Adecuaciones ergonómicas

    Cargos relacionados

    Ingeniero DevOps

  • Qa / testing engineer

    COP

  • industry Management and Quality

  • Salario confidencial Remoto country Publicado 22 Ene 2026
  • Testing Engineer QA Postman

  • Qa / testing engineer

    COP
  • Salario confidencial
  • Estamos en búsqueda de un QA / Testing Engineer con experiencia en pruebas funcionales, automatización y validaciones dentro de entornos DevOps. Esta persona será responsable de asegurar la calidad de los desarrollos mediante la ejecución e integración de pruebas automatizadas, pruebas API, pruebas de seguridad y validaciones en pipelines CI/CD.
    El rol implica trabajar en conjunto con equipos de desarrollo, DevOps y producto, garantizando que cada entrega cumpla con estándares de calidad, seguridad y rendimiento.

    Responsabilidades principales
    • Diseñar, crear y ejecutar pruebas API utilizando Postman y Newman (CLI).
    • Integrar pruebas automatizadas en Jenkins dentro de pipelines CI/CD.
    • Ejecutar validaciones de seguridad DAST con OWASP ZAP (deseable).
    • Desarrollar y ejecutar pruebas de rendimiento utilizando JMeter (deseable).
    • Implementar y mantener pruebas E2E con Selenium o Cypress (deseable).
    • Validar pruebas unitarias en JUnit (deseable).
    • Realizar scripting para automatización de pruebas en Bash o Python (deseable).
    • Documentar resultados, generar reportes y comunicar hallazgos al equipo técnico.
    • Participar en la mejora continua de los procesos de calidad dentro del ciclo DevOps.

    Formación
    • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Telecomunicaciones, Electrónica o carreras afines.
    • Formación o especialización en pruebas automatizadas, DevOps Testing o áreas relacionadas (deseable).

    Responsabilidades principales
    • Diseñar, crear y ejecutar pruebas API utilizando Postman y Newman (CLI).
    • Integrar pruebas automatizadas en Jenkins dentro de pipelines CI/CD.
    • Ejecutar validaciones de seguridad DAST con OWASP ZAP (deseable).
    • Desarrollar y ejecutar pruebas de rendimiento utilizando JMeter (deseable).
    • Implementar y mantener pruebas E2E con Selenium o Cypress (deseable).
    • Validar pruebas unitarias en JUnit (deseable).
    • Realizar scripting para automatización de pruebas en Bash o Python (deseable).
    • Documentar resultados, gen

    Cargos relacionados

    Analista de QA de software

  • Líder científico de datos senior.

    COP
  • $8 a $10 millones
  • • Experiencia: Mínimo 3 años en roles de Ciencia de Datos, con al menos 1 años liderando proyectos de punta a punta (End-to-End).
    • Machine Learning Avanzado: Dominio de algoritmos supervisados, no supervisados y Deep Learning (especialmente para modelos de propensión, segmentación y forecasting).
    • Ecosistema Azure: Experiencia experta en Azure Databricks para despliegue y manejo de entornos virtuales.
    • Stack Tecnológico: Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark), SQL avanzado y herramientas de orquestación (Airflow o Azure Data Factory).
    • Frameworks de MLOps: Experiencia con MLflow o herramientas nativas de Azure para el seguimiento de experimentos y versionamiento de modelos.
    • Pensamiento Estratégico: Capacidad para interactuar con gerentes de producto y marketing para validar el impacto y beneficios de los modelos.
    • Comunicación Efectiva: Habilidad para explicar resultados complejos de ML a audiencias no técnicas.

    Contrato: Indefinido
    Modalidad: Presencial

    Cargos relacionados

    Científico de datos

  • Work from home learning operations analyst

    COP
  • Salario confidencial
  • At BairesDev®, we've been leading the way in technology projects for over 15 years. We deliver cutting-edge solutions to giants like Google and the most innovative startups in Silicon Valley.

    Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.

    When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.

    We are looking for a Learning Operations Analyst to join our Talent Governance & Enablement area and ensure learning initiatives are executed, tracked, and scaled efficiently across the company. This role focuses on operational excellence, data accuracy, and process reliability to ensure that training programs run smoothly at scale.

    What You'll Do:

    - Operate, maintain, and optimize learning systems (LMS) and training workflows.
    - Manage training assignments, enrollments, completions, and compliance tracking.
    - Build and maintain reports and dashboards to monitor learning execution and performance.
    - Ensure data accuracy and consistency across learning platforms and documentation.
    - Coordinate learning operations with Integration, Operational Efficiency, and Enablement teams.
    - Identify operational gaps or inefficiencies and propose process improvements.
    - Document learning operations processes and support audits when needed.

    What we are looking for:

    - 2+ years of experience in Learning Operations, L&D Operations, HR Operations, Enablement Operations, or a similar role.
    - Hands-on experience with LMS platforms such as EdApp, Docebo, Moodle, Cornerstone, SuccessFactors, or similar.
    - Strong analytical skills and advanced use of Excel or Google Sheets.
    - Experience creating or maintaining reports, dashboards, or operational metrics.
    - Comfort working with structured processes, data validation, and repetiti

    Cargos relacionados

    Supervisor de empleados de personal, Auxiliar de contratación, Asesor de capacitación

  • Frontend engineer senior

    COP

  • industry Softtek Colombia

  • Salario confidencial Remoto country Publicado 14 Ene 2026
  • Frontend Engineer React TypeScript

  • Frontend engineer senior

    COP
  • Salario confidencial
  • Requirements:

    Must have:
    • Strong experience with React and TypeScript.
    • Proficiency in JavaScript, HTML, and familiarity with ClojureScript.
    • Hands-on experience with AWS (Amazon Web Services) for cloud-based deployments.
    • Solid understanding of front-end frameworks and reusable component design.
    • Ability to manage all phases of the Software Development Life Cycle (SDLC).
    • Knowledge of unit testing and validation of technical specifications.
    Nice to have:
    • Proactiveness.
    • Strong communication skills.

    Responsibilities:

    • Integrate non-functional component definitions by properly implementing front-end frameworks and reusable components as defined by the architecture.
    • Design, code, and perform unit testing of front-end components according to technical specifications.
    • Validate that technical specifications are complete and accurate.
    • Generate software and product estimations.
    • Identify and escalate issues and risks promptly.
    • Ensure compliance with project guidelines, agreements, and supplier standards (business agreements, policies, schedules, timesheets, standards, plans).
    • Manage all phases of the SDLC for assigned components.

    Required Languages 
    English Fluent Advance 96 - 100%

    Location
    Remote – Colombia

    Cargos relacionados

    Desarrollador de software

  • Cloud engineer bogotá

    COP

  • industry MANPOWER

  • $6 a $8 millones Bogotá country Publicado 30 Ene 2026
  • Cloud Engineer Ingeniero Cloud

  • Cloud engineer bogotá

    COP
  • $6 a $8 millones
  • ¿Te apasiona la infraestructura en la nube, los proyectos de alta complejidad y trabajar con entornos AWS, Azure y Google Cloud? Esta oportunidad puede ser para ti.

    Responsabilidades principales

    Implementar, configurar, administrar y soportar servicios de Infraestructura en la Nube (Nube Pública y On-Premise).

    Gestionar requerimientos e incidentes asociados a plataformas Cloud.

    Participar en proyectos TI de alta complejidad bajo estándares y metodologías de la industria.

    Diseñar y desplegar soluciones Cloud alineadas a lineamientos técnicos, financieros y de seguridad.

    Definir políticas y métricas de seguridad, capacidades de cómputo, almacenamiento, licenciamiento y servicios asociados.

    Acompañar a clientes en procesos de transferencia de conocimiento y optimización de sus operaciones tecnológicas.

    Documentar actividades, generar informes mensuales y garantizar cumplimiento de ANS y cronogramas.

    Apoyar procesos de preventa en el diseño de soluciones Cloud eficientes y viables.

    Interactuar con proveedores y equipos internos mediante canales corporativos (reuniones, chats, correos, herramientas de gestión).

    Requisitos
    Especialización Gerencia de Telecomunicaciones, Telemática o Sistemas. (Obligatoria)
    Experiencia mínima de 2 años en administración de servicios de Infraestructura en la Nube.
    Experiencia en plataformas AWS, Azure y Google Cloud.
    Conocimiento en operación de servicios de Ciberseguridad en la nube.
    Experiencia en gestión de proveedores TI en Colombia.
    Experiencia en outsourcing TI, gerencia delegada, definición y seguimiento de indicadores de gestión.
    Inglés intermedio.

    Condiciones
    Salario: $7.500.000 COP
    Bono por disponibilidad y cumplimiento de ANS
    Tipo de contrato: Obra o labor
    Modalidad: 100% presencial – Bogotá

    Cargos relacionados

    Arquitecto de infraestructura de TI y redes
- Hibrido

  • Data engineer

    COP

  • industry Empresa confidencial

  • $5,5 a $6 millones Bogotá country Publicado 30 Dic 2025
  • Data Engineer SQL NoSQL

  • Data engineer

    COP
  • $5,5 a $6 millones
  • MISIÓN DEL CARGO

    Buscamos un Data Engineer con orientación analítica y enfoque a negocio, responsable de integrar, transformar y modelar datos provenientes de múltiples fuentes (SQL, NoSQL y APIs externas) para su consumo en herramientas de visualización y toma de decisiones. El rol combina capacidades técnicas de ingeniería de datos con habilidades de análisis y entendimiento del negocio.



    RESPONSABILIDADES

    Diseñar y mantener pipelines de datos desde bases SQL, NoSQL y APIs externas.
    Modelar y transformar datos para análisis y visualización.
    Construir y mantener dashboards y reportes en Power BI, Tableau o MongoDB Charts.
    Traducir requerimientos de negocio en métricas, KPIs y modelos de datos.
    Garantizar calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
    Automatizar procesos mediante scripts y desarrollos ligeros.
    Documentar flujos de datos y modelos analíticos.










    Requisitos mínimos
    Formación:

    Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o afines.

    Experiencia:

    3+ años de experiencia como Data Engineer o en roles relacionados con datos.

    Experiencia demostrada en construcción de pipelines de datos y entornos cloud.



    Requerimientos técnicos:



    Experiencia sólida en bases de datos SQL (PostgreSQL, SQL Server, MySQL u otras).
    Experiencia práctica en bases de datos NoSQL, idealmente MongoDB.
    Manejo de al menos una herramienta de BI: Power BI, Tableau o MongoDB Charts.
    Capacidad de desarrollo de scripts (Python, JavaScript u otro lenguaje similar).
    Integración con APIs REST y manejo de formatos JSON/CSV.
    Uso de control de versiones (Git).
    Deseable: Conocimientos de data warehousing y modelado analítico.


    Certificaciones deseables:


    AWS Certified Data Analytics o AWS Data Engineer Associate
    Google Professional Data Engineer
    Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate



    Habilidades:
    Capacidad para interpretar necesidades de negocio y c

    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos, Ingeniero de sistemas
- Hibrido

  • Líder técnico ia

    COP

  • industry Empresa confidencial

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 26 Dic 2025
  • Machine Learning Líder IA Generativa

  • Líder técnico ia

    COP
  • Salario confidencial
  • Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso como diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad.
    Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.
    Buscamos Líder Técnico IA.
    Con experiencia mínima de 5 años en datos e inteligencia artificial y productos en IA Generativa, especializado en el diseño e implementación de soluciones escalables en entornos cloud. Con experiencia en productos de IA, Azure, Google, así como una base sólida en Python, modelos de machine learning y automatización de procesos. Hábil en la gestión de equipos técnicos y la traducción de requerimientos de negocio en soluciones de alto impacto. Promotor de buenas prácticas en gobernanza de datos, analítica avanzada y cultura data-driven.

    Cargos relacionados

    Líder de proyectos
- Hibrido

  • Integration & automation specialist

    COP
  • $4,5 a $5,5 millones
  • Importante empresa del sector de TI requiere para su equipo de trabajo un Especialista en Integración y Automatización con el fin de Realizar el levantamiento, análisis, construcción, configuración e integración de aplicaciones que soporten los procesos internos que orienten la automatización de actividades y generar valor (reducir costos, optimizar tiempos, mejorar la productividad), respetando los lineamientos y arquitectura tecnológica establecida en la organización.

    Requisitos:
    Ingeniería de sistemas, electrónica y/o carreras afines.
    Especialización en Automatización y Control de Procesos, Inteligencia Artificial, Analítica de Datos, Desarrollo de Software, Transformación Digital o afines.

    Conocimientos y/o cursos en lenguajes de programación, Conocimientos en Python, automatización de procesos, Machine learning y/o inteligencia artificial.

    Funciones Principales:
    1. Efectuar construcción de componentes e integración para aplicaciones de uso interno centra.
    2. Realizar aportes en la definición de la arquitectura organizacional para la automatización de actividades.
    3. Optimizar y mantener la integridad y calidad de los datos, asegurando su fiabilidad para los modelos de IA.
    4. Proponer soluciones que reduzcan actividades con interacción manual y construir flujos de trabajo automatizados.
    5. Probar los componentes construidos, confirmando que cumpla con las especificaciones técnicas y funcionales definidas.

    Cargos relacionados

    Ingeniero de automatización

  • Jefe ciencia de datos

    COP

  • industry CLARO COLOMBIA

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 30 Ene 2026
  • machine learning cientifico de datos inferencia estadistica

  • Jefe ciencia de datos

    COP
  • Salario confidencial
  • ¡Buscamos a las personas adecuadas, personas que deseen innovar, crear, liderar, transformar! Queremos atraerte, pero más allá de eso queremos contar con el mejor talento, estamos comprometidos con el desarrollo profesional de cada uno de nuestros colaboradores. Queremos que experimentes los desafíos, recompensas y oportunidades de trabajar con la mejor empresa de telecomunicaciones del país ¿Te atreves?

    Estamos en búsqueda de nuestro próximo (a) Jefe de Ciencia de Datos

    Objetivo del cargo
    Lidera la aplicación de técnicas de estadística avanzada (machine learning / deep learning / econometría) para resolver las preguntas del negocio y la creación e industrializa de los modelos predictivos / prescriptivos que requiera la compañía, con foco en la monetización interna, monetización externa y la optimización de costos.

    ¿Qué necesitas para ser parte de nuestro equipo?
    Formación: Profesional Ingeniería, estadística y/o economía con especialización en Machine Learning o Big Data.

    Más de 5 años de experiencia liderando equipos de analítica avanzada con conocimientos en inferencia estadística y causalidad, econometría en series de tiempo, de cortes transversales, optimización lineal, modelos y algoritmos, Big Data (spark, hive, hadoop), R, Phyton, Matlab.

    Condiciones laborales:

    Ubicación: Bogotá (Presencial)
    Tipo de Contrato: A término indefinido
    Salario: A convenir.

    ¡No importa quién seas, no importa de dónde vengas, en Claro estamos convencidos que la diversidad y el desempeño trabajan juntos: siempre daremos la misma atención a todas las candidaturas!

    Cargos relacionados

    Científico de datos, Especialista en machine learning
- Hibrido

  • Devops engineers

    COP

  • industry OUTSORCY US INC

  • $10 a $12,5 millones Bogotá country Publicado 6 Ene 2026
  • CI/CD pipelines CI/CD aws

  • Devops engineers

    COP
  • $10 a $12,5 millones
  • About the Role
    We are seeking an experienced and proactive DevOps Engineer to join our growing team. In this role, you will be responsible for building, automating, and optimizing development pipelines and cloud infrastructure to ensure reliable and scalable software delivery. The ideal candidate is passionate about automation, system reliability, cloud technologies, and enabling engineering teams to work efficiently.

    Key Responsibilities
    Design, build, and maintain CI/CD pipelines to support development and deployment processes.
    Manage cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure), ensuring high availability and scalability.
    Implement infrastructure as code using tools such as Terraform, CloudFormation, or Ansible.
    Monitor performance, availability, and security using modern observability tools.
    Automate operational tasks and support development teams with tooling and workflows.
    Troubleshoot production issues, perform root-cause analysis, and implement long-term solutions.
    Collaborate closely with software engineers, QA, and product teams to improve deployment velocity and system reliability.
    Ensure best practices in security, compliance, and infrastructure governance.

    Requirements
    Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field (or equivalent experience).
    6+ years of experience as a DevOps Engineer, Site Reliability Engineer, or similar role.
    Strong experience with cloud services (AWS, GCP, or Azure).
    Good communication skills in English (written and verbal)
    Proficiency with CI/CD tools (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI).
    Hands-on experience with Docker, Kubernetes, and container orchestration.
    Familiarity with scripting languages (Python, Bash, Go, etc.).
    Experience with monitoring and logging tools (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog).
    Strong understanding of automation, system security, and best practices.
    Excellent problem-solving skills and ability to work in collaborative environments.

    What We Offer
    Co

    Cargos relacionados

    Desarrollador, Desarrollador de software
- Hibrido

  • Científico/a de datos senior

    COP
  • $8 a $10 millones
  • Vacante: Científico/a de Datos Senior
    ?? Contrato: Término indefinido
    ?? Salario: $10.000.000 COP

    Responsabilidades principales:

    Desarrollo de modelos predictivos (forecasting, reincidencia, scoring).

    Detección de patrones y anomalías (clustering, grafos).

    Modelos de optimización y recomendación.

    Investigación y experimentación en ML/DL y series de tiempo.

    Requisitos técnicos:

    Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn).

    Machine Learning y estadística avanzada.

    SQL avanzado (ideal experiencia con ClickHouse).

    Jupyter Notebooks y control de versiones con Git.

    Deseable:

    PySpark MLlib, Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).

    Análisis geoespacial (GeoPandas, Folium).

    Formación:

    Profesional en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o afines.

    Maestría en Data Science o ML (altamente deseable).

    Cargos relacionados

    Científico de datos
- Hibrido

  • Qa engineers

    COP

  • industry OUTSORCY US INC

  • $10 a $12,5 millones Bogotá country Publicado 6 Ene 2026
  • Selenium Cypress Playwright

  • Qa engineers

    COP
  • $10 a $12,5 millones
  • About the Role
    We are seeking a detail-oriented and analytical QA Engineer to join our team. In this role, you will ensure the quality, functionality, and reliability of software products by designing and executing test plans, identifying defects, and collaborating closely with engineering teams to deliver high-performing applications. The ideal candidate has strong problem-solving skills, experience with testing tools, and a passion for maintaining high-quality standards.

    Key Responsibilities
    Develop and execute manual and automated test plans, test cases, and testing scripts.
    Identify, document, and track software defects and inconsistencies.
    Collaborate with developers, product managers, and stakeholders to ensure product quality.
    Conduct functional, regression, performance, and integration testing.
    Validate product features and ensure compliance with requirements and specifications.
    Participate in code reviews, sprint planning, and agile ceremonies.
    Support continuous improvement of QA processes, tools, and methodologies.
    Provide clear and meaningful testing reports and feedback to the engineering team.

    Requirements
    Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
    6+ of proven experience as a QA Engineer or Software Tester.
    Experience with automated testing tools (Selenium, Cypress, Playwright, etc.) is a strong plus.
    Good communication skills in English (written and verbal)
    Familiarity with API testing (Postman, Swagger, etc.).
    Knowledge of agile development practices.
    Strong analytical and troubleshooting skills.
    Excellent attention to detail, organization, and communication skills.
    Ability to work both independently and collaboratively in a fast-paced environment.

    What We Offer
    Competitive salary aligned with market standards.
    Opportunity to work with U.S.-based companies and global teams.
    Professional development support, including training and certifications.
    Hybrid or remote work opportunities depending

    Cargos relacionados

    Ingeniero de sistemas
- Hibrido

  • It devops engineer - bilingüe

    COP
  • $10 a $12,5 millones
  • El equipo global de IT Application Monitoring & Observability desarrolla y administra soluciones que permiten entender el comportamiento de los sistemas e infraestructuras tecnológicas de la compañía. Desde monitoreo de disponibilidad hasta analítica avanzada basada en IA/ML, gestionamos más de 3 TB diarios de datos para brindar información valiosa, clara y accionable a los equipos de negocio y tecnología.

    En este rol trabajarás directamente con el líder técnico del equipo, participando en el desarrollo y optimización de servicios clave del Observability Stack, además de colaborar en proyectos de analítica de datos con enfoque en IA y machine learning.

    Responsabilidades principales:
    • Contribuir al desarrollo y mantenimiento de servicios para el Observability Stack global.
    • Implementar prácticas de CI/CD y pipelines automatizados.
    • Trabajar con infraestructura como código (IaC) principalmente con Terraform.
    • Gestionar y optimizar entornos Linux.
    • Participar en iniciativas de análisis de datos, aplicando fundamentos de estadística y matemáticas.
    • Colaborar con equipos internacionales, asegurando una comunicación clara y efectiva.
    • Impulsar la mejora continua en herramientas, procesos y prácticas del equipo.

    Requisitos:
    • 4 a 8 años de experiencia profesional en TI.
    • Experiencia sólida en administración Linux.
    • Conocimientos en Terraform y conceptos de IaC.
    • Manejo de Docker y contenedores.
    • Familiaridad con prácticas de CI/CD.
    • Bases en análisis de datos y estadística.
    • Conocimiento de Elastic Stack (Elasticsearch, Beats, Logstash).
    • Inglés B2 - C1
    • Manejo de MS SQL Server o PostgreSQL.
    • Experiencia con Grafana.

    Condiciones Laborales:
    • Modalidad Híbrida en la ciudad de Bogotá
    • Contrato a termino indefinido
    • Salario: 12.000.000

    Cargos relacionados

    Ingeniero DevOps
Crear alerta de empleo

Recibe ofertas en tu correo relacionadas con esta búsqueda.

Buscando Ofertas de trabajo de Machine learning engineer. Encuentra las mejores ofertas de trabajo de Machine learning engineer hoy 1 de Febrero de 2026 a través de elempleo.com Colombia.

Búsquedas rápidas de nuestro portal web