Analista de datos python

Descripción del cargo

Analista de Datos Python

Ubicación: Bogotá D. C. – Sede Calle 224
Salario: $6.000.000 mensuales
Área: Tecnología / Transformación Digital

Propósito del cargo

Buscamos un profesional en Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Estadística o carreras afines, con experiencia en procesamiento y análisis de datos mediante Python, desarrollo de procesos ETL y administración de plataformas de datos. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad e integridad de la información, contribuyendo a la optimización de los procesos analíticos y de negocio.

Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL robustos y escalables para la integración y transformación de datos.
- Administrar y optimizar el Data Warehouse, garantizando la disponibilidad, seguridad e integridad de la información.
- Desarrollar scripts y automatizaciones para la limpieza, transformación e integración de datos mediante Python y Databricks.
- Implementar y monitorear flujos automatizados de procesamiento y orquestación de datos.
- Administrar y brindar soporte a servidores y entornos de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Optimizar consultas SQL y procesos de procesamiento de grandes volúmenes de información.
- Aplicar buenas prácticas de versionamiento, documentación y mantenimiento del código.
- Trabajar de manera colaborativa con los equipos de analítica, ciencia de datos y Business Intelligence.

Requisitos
- Profesional en Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Estadística o carreras afines.
- Más de 3 años de experiencia en programación con Python aplicada a procesos de analítica de datos.
- Más de 2 años de experiencia en administración de servidores y Data Warehouse.
- Dominio de Python para análisis y manipulación de datos, incluyendo pandas, NumPy y PySpark.
- Experiencia comprobable en desarrollo de procesos ETL y manejo avanzado de SQL.
- Conocimientos en modelado de datos, bases de datos relacionales y no relacionales.
- Experiencia en herramientas de orquestación como Apache Airflow, Azure Data Factory o similares.
- Experiencia en Databricks y entornos Apache Spark.

Deseable: experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.

Si cuentas con experiencia en ingeniería de datos, automatización y optimización de procesos mediante Python, te invitamos a postularte.