Analista qa de datos

Descripción del cargo

Nos encontramos en la búsqueda de un Data Quality Engineer para apoyar iniciativas de calidad de datos en plataformas analíticas modernas. El profesional será responsable de garantizar la integridad, consistencia y confiabilidad de los datos, mediante la validación de pipelines, ejecución de pruebas y automatización de controles de calidad, contribuyendo a la construcción de datasets confiables en entornos de datos en la nube y plataformas como Microsoft Fabric.

EXPERIENCIA REQUERIDA

- Entre 3 y 5 años de experiencia en roles relacionados con datos, analítica o calidad de datos.
- Experiencia validando pipelines de datos, transformaciones y datasets analíticos.
- Manejo de SQL y Python para análisis o validación de datos.
- Experiencia en proyectos de Data Lake, Data Warehouse o plataformas de datos en la nube.
- Experiencia colaborando con equipos de Data Engineering, BI o Analytics.

RESPONSABILIDADES PRINCIPALES

- Diseñar y ejecutar pruebas de calidad de datos para validar completitud, consistencia, unicidad e integridad.
- Validar pipelines de ingestión y transformación de datos (ETL / ELT).
- Realizar reconciliación de datos entre sistemas fuente y destino.
- Desarrollar scripts automatizados de validación de datos utilizando SQL o Python.
- Ejecutar pruebas de regresión de datos ante cambios en pipelines o modelos.
- Identificar y gestionar defectos de datos en herramientas de seguimiento.
- Generar reportes y métricas de calidad de datos.
- Colaborar con equipos de ingeniería de datos y analítica para asegurar la calidad de los productos de datos.

CONOCIMIENTOS CLAVE

- Testing de datos y aseguramiento de calidad en plataformas analíticas.
- Validación de procesos ETL / ELT.
- Conceptos de Data Quality y modelado analítico.
- Análisis y validación de grandes volúmenes de datos.
- Integración de pruebas en pipelines de desarrollo o CI/CD.

HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS

- SQL (avanzado)
- Python
- PySpark (deseable)
- Experiencia en plataformas como Microsoft Fabric y Microsoft Azure.
- Experiencia en entornos Data Lake y Data Warehouse.
- Herramientas de calidad de datos (deseable)
- Experiencia trabajando con Azure DevOps.
- Manejo de Git.
- Uso de herramientas de gestión de defectos e incidencias.
- Experiencia con Microsoft Power BI u otras herramientas BI para generación de reportes de calidad de datos.

Modalidad: Remoto
Contrato : Obra Labor
Salario: A convenir