Arquitecto de datos en azure

Descripción del cargo

Requisitos
• Experiencia +3 años en Arquitectura de datos en Microsoft Azure.
• Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse y arquitecturas modernas de datos.
• Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks y ADLS Gen2.
• Modelamiento de datos.
• Gobierno y calidad de datos.
• Seguridad en la nube, identidad, roles y políticas de acceso.
• Integración de datos batch, near real time y streaming.
• Optimización de costos y rendimiento en Azure.
• Conocimiento de SQL, Python o PySpark.
• Deseable conocimiento en Power BI, Purview, Event Hubs, IoT Hub y arquitecturas de analítica avanzada
Profesional responsable de estructurar la estrategia técnica de datos en Azure, definiendo modelos de arquitectura, patrones de integración, flujos de datos, estándares de seguridad, gobierno, calidad y disponibilidad de la información. Debe tener capacidad para traducir necesidades funcionales y analíticas en soluciones técnicas robustas, orientadas a plataformas modernas de datos, analítica avanzada y explotación de información.

Responsabilidades
Diseñar, definir y gobernar la arquitectura de datos sobre servicios Microsoft Azure, asegurando que las soluciones de ingesta, almacenamiento, procesamiento, integración, analítica y gobierno de datos sean escalables, seguras, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.
• Diseñar arquitecturas de datos en Azure bajo modelos Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o arquitecturas híbridas.
• Definir patrones de ingesta, transformación, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos.
• Diseñar modelos de integración entre fuentes transaccionales, sistemas legados, APIs, archivos, IoT y plataformas analíticas.
• Definir lineamientos de gobierno, seguridad, trazabilidad, calidad y ciclo de vida del dato.
• Seleccionar servicios Azure adecuados para cada necesidad: Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Event Hubs, Stream Analytics, Azure SQL, Cosmos DB, entre otros.
• Apoyar la definición de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
• Establecer criterios de escalabilidad, disponibilidad, rendimiento y optimización de costos.
• Acompañar al equipo técnico en decisiones de diseño e implementación.
• Documentar la arquitectura objetivo, arquitectura de transición, flujos de datos, integraciones y componentes tecnológicos.
• Validar buenas prácticas de seguridad, monitoreo, auditoría y cumplimiento.

Horario de Lunes a viernes en jornada de oficina 8:00 am – 5:00 pm
Modalidad de trabajo híbrido, con disponibilidad de asistir 2 días a oficina.
Contrato a término indefinido con excelentes beneficios