Ingeniero/a de datos databricks

Descripción del cargo

En Porvenir llevamos a cabo procesos de selección inclusivos y diversos basados en las habilidades de nuestros/as candidatos/as sin importar su género, raza, edad, religión, orientación sexual y discapacidad, con la visión de seguir siendo lideres en innovación y transformación.

Formación Académica

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o carreras afines.

Propósito del Cargo

Diseñar, desarrollar, implementar y administrar soluciones de procesamiento e integración de datos, asegurando la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información para soportar capacidades analíticas, inteligencia artificial y toma de decisiones basadas en datos.

Conocimientos Técnicos

Databricks y Apache Spark (indispensable).
Desarrollo y automatización de procesos ETL/ELT.
DataOps y buenas prácticas de ingeniería de datos.
Procesamiento de datos en tiempo real (Kafka, Event Hub).
SQL avanzado
Programación en Python.
Construcción y administración de pipelines de datos.
Orquestación de flujos de datos.
Calidad, monitoreo y validación de datos.
Integración de múltiples fuentes de información.

Experiencia Requerida

Experiencia de 3 años en plataformas de datos, inteligencia de negocios (BI), integración de datos, infraestructura tecnológica, bases de datos y construcción de soluciones de procesamiento de datos a gran escala.

Competencias

Ejecución técnica a escala.
Orientación a la eficiencia y optimización del desempeño.
Disciplina operativa y atención al detalle.
Capacidad de automatización y mejora continua.
Trabajo colaborativo bajo metodologías ágiles.
Resolución de problemas técnicos.
Adaptabilidad y orientación a resultados.

Responsabilidades Principales

Construir, implementar y operar pipelines de datos asegurando altos estándares de calidad, disponibilidad y oportunidad de la información.
Integrar múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados para soportar necesidades analíticas y de inteligencia artificial.
Diseñar, automatizar y optimizar procesos ETL/ELT para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de información.
Monitorear el rendimiento, estabilidad y calidad de las plataformas de datos, gestionando incidentes y oportunidades de mejora.
Implementar controles y mecanismos de calidad que garanticen la confiabilidad de los datos.
Optimizar la infraestructura y los procesos de procesamiento de datos para maximizar la eficiencia operativa.
Trabajar de manera conjunta con arquitectos, analistas y científicos de datos para habilitar soluciones de datos escalables y sostenibles.

Te ofrecemos

?? Modalidad híbrida | Bogotá

?? Contrato a término indefinido

?? Horario: Lunes a viernes