Marcom data analyst, web analytics & insights

Descripción del cargo

¿Y si pudieras redefinir lo que es posible?



Con nosotros, puedes hacerlo.



Buscas propósito, crecimiento y oportunidades. Buscas personas que entienden tu visión.



Somos el hogar de personas ambiciosas, apasionadas e innovadoras que transforman el mundo.



Con una amplitud y profundidad incomparables en ingeniería, consultoría y experiencia basada en la ciencia, nuestras mentes globales se unen para impulsar soluciones locales. Somos pioneros y generadores de impacto.



Somos WSP

Analítica de Datos y Gestión de Datos

Administrar y liderar la estrategia de implementación de la arquitectura de GA4, incluyendo streams, filtros de datos, esquemas de eventos y mediciones cross-domain.

Administrar y liderar la estrategia de tracking web (Google Tag Manager, web y server-side cuando aplique), apoyando la implementación y validación del tracking de eventos y configuraciones alineadas con el consentimiento.

Colaborar en la definición y estandarización de UTMs, taxonomía de canales y frameworks de etiquetado a nivel global.

Diseñar y analizar pruebas A/B, grupos de control (holdouts) y experimentos de incrementalidad en apoyo a los equipos de MarCom y Plataformas.

Proponer y desarrollar modelos de atribución para el equipo de MarCom, utilizando metodologías alineadas con el entorno y las limitaciones actuales de MarTech (Atribución Multitouch, Marketing Mix Modeling).

Proponer frameworks de medición para nuevas funcionalidades, nuevas plataformas y lanzamientos globales.

Reportes, Dashboards e Insights

Colaborar en el diseño y mantenimiento de dashboards ejecutivos en Power BI, Looker Studio o plataformas de visualización similares, utilizando narrativas visuales claras.

Crear análisis de embudos, cohortes y segmentación para identificar oportunidades a lo largo de canales y recorridos de usuario.

Desarrollar dashboards multifuente que conecten distintas fuentes y plataformas de datos, como canales de redes sociales, Eloqua y CRM.

Soporte y Colaboración

Colaborar con stakeholders de diferentes áreas, desde Marketing Automation hasta equipos de CRM, para conectar los datos con los reportes.

Trabajar junto con equipos de Business Intelligence / IT para evolucionar modelos de datos y conectores.

Colaborar con equipos de Privacidad, Legal e IT en temas de consentimiento, cumplimiento de etiquetado, retención de datos y mitigación de riesgos.

Crear documentación sobre frameworks de medición para nuevas funcionalidades, nuevas plataformas y lanzamientos globales.

Entregar capacitaciones, tutoriales y guías de autoservicio para ayudar a los equipos a comprender dashboards, KPIs e interpretación de datos.



Lo que aportarás

Educación y Experiencia Técnica

Estudios universitarios en Marketing o áreas afines.

Más de 5 años de experiencia práctica en analítica de marketing y/o analítica web.

Manejo del idioma inglés avanzado B2- C1

Sólido entendimiento de canales de marketing digital, métricas de embudos, pruebas A/B y otros frameworks de medición de campañas.

Dominio experto de GA4 y Google Tag Manager (diseño de eventos, debugging, validación y gobernanza).

Manejo de SQL para extracción de datos, joins, validación y resolución de problemas.

Experiencia avanzada en Power BI: modelado de atribución, DAX, Power Query y diseño UX de dashboards.

Capacidad para definir KPIs, hacer cumplir estándares de etiquetado y mantener la gobernanza de medición.

Excelentes habilidades de storytelling con datos, tanto para audiencias ejecutivas como operativas.

Habilidades Blandas

Mentalidad de advisor de confianza, con sólidas habilidades de comunicación y gestión de stakeholders.

Capacidad para trabajar en un entorno global y cross-funcional con necesidades diversas.

Fuerte orientación a la resolución de problemas, curiosidad y pensamiento crítico, con un enfoque proactivo para resolver issues de datos y tracking.

Mentalidad colaborativa con equipos multifuncionales a través de regiones e idiomas.

Persona autónoma (self-starter), con sentido de ownership y capacidad de seguimiento.



Calificaciones Deseables

Título profesional en Negocios, Marketing, Analítica, Estadística, Gestión de la Información, Ciencias de la Computación o experiencia equivalente.

Experiencia con Python o R para preparación y validación de datos.

Familiaridad con herramientas ETL/ELT (por ejemplo, SSIS o similares).

Conocimiento de ad tech y plataformas de campañas (CM360, Google Ads/Keywords, Meta Ads, DSPs).

Experiencia trabajando con APIs REST para obtención de datos.