Data analysts

Descripción del cargo

Habilidades obligatorias:

Capacidad para interactuar proactivamente con stakeholders y crear soluciones eficientes para procesos internos y resultados innovadores para clientes.

Mínimo 3 años de experiencia en análisis de datos y GIS.

Fuertes habilidades analíticas y experiencia en estructuración de problemas y conversión de información en insights.

Sólidas habilidades en ingeniería de datos basada en Python para construir pipelines de datos en producción, incluyendo experiencia con librerías geoespaciales (GeoPandas, Shapely, Rasterio) y escritura de código modular y testeable.

Capacidad comprobada para automatizar y operar pipelines de datos en entornos cloud o empresariales, incluyendo orquestación de flujos, validación/calidad de datos y entrega confiable de datasets para consumidores downstream (ML, GIS o analítica).

Conocimiento y experiencia en temas como Digital, Innovación, Tecnología (IA, GenAI), gestión del cambio, Estrategia, Transformación del negocio, Sostenibilidad.

Experiencia internacional colaborando en entornos globales con líderes de negocio.

Conducción de entrevistas con expertos internos y externos.

Habilidades efectivas de comunicación (escrita y verbal).

Excelente redacción de informes y documentos de negocio.

Atención al detalle y precisión en investigación y reportes.

Dominio de MS-Office Suite con excelentes habilidades en PowerPoint y Excel.

Experiencia en PowerBI para análisis de datos y creación de dashboards, reportes e insights.

Dominio de herramientas de la suite Esri para análisis y visualización geoespacial.



Habilidades deseadas:



Experiencia en el uso de herramientas de IA como Copilot, ChatGPT y Rox.

Conocimiento de principios CI/CD.

Experiencia integrando Machine Learning en flujos de trabajo empresariales.

Experiencia con ciclo de vida de desarrollo de software.

Comprensión sólida de industrias de servicios profesionales, ingeniería y medio ambiente.



Calificaciones Académicas



Diplomado de Posgrado o Maestría, preferiblemente en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Título universitario en disciplina cuantitativa como Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o Economía.

Certificaciones adicionales en análisis de datos, ciencia de datos o herramientas relevantes (PowerBI, Python, R) son ventajosas.

Manejo del idioma ingles avanzado